AI 广告引擎
AI 广告引擎是 NOLUX 的核心智能模块，基于 Plan-Execute-Verify 循环的 AI Agent 框架，实现广告投放的自动驾驶。
模块概览
| 子功能 | 说明 |
|---|---|
| Agent 框架 | Plan-Execute-Verify 循环，AI 自主决策引擎 |
| Autopilot | 广告自动驾驶，7×24 小时持续优化 |
| 规则引擎 | 灵活的条件-动作规则，人机协同控制 |
| 关键词挖掘 | AI 驱动的搜索词发现与优化 |
| 分时投放 | 24h×7d 精细化时段出价管理 |
| SOV 追踪 | 搜索份额监控与竞争分析 |
| 广告位优化 | 跨广告位的出价与预算分配优化 |
Agent 框架
Plan-Execute-Verify 循环
NOLUX 的 AI 广告引擎采用三阶段循环决策框架：
┌──────────────────────────────────────────┐
│ │
│ Plan（计划） │
│ ├── 分析当前投放数据 │
│ ├── 识别优化机会 │
│ └── 制定调整策略 │
│ │ │
│ ▼ │
│ Execute（执行） │
│ ├── 生成改动预览（必须人工确认*） │
│ ├── 调整出价 / 预算 / 关键词 │
│ └── 记录操作日志 │
│ │ │
│ ▼ │
│ Verify（验证） │
│ ├── 监控执行后效果 │
│ ├── 对比预期与实际 │
│ └── 反馈至下一轮 Plan │
│ │ │
│ └──────────── 循环 ───────────┘安全机制
在 Autopilot 模式下，Execute 阶段自动执行；在手动模式下，每次执行前需人工确认改动预览。
决策因素
Agent 在 Plan 阶段综合考虑以下因素：
- 历史投放数据（点击率、转化率、ACoS/ROAS）
- 竞争环境（SOV 变化、竞品出价估计）
- 预算约束（日预算、总预算、花费进度）
- 时间因素（时段效果差异、促销日历）
- 商品表现（库存、利润率、Listing 健康度）
Autopilot
Autopilot 是 AI 广告引擎的旗舰功能，让广告投放进入"自动驾驶"模式。
设置流程
- 进入 AI 广告引擎 → Autopilot
- 选择要托管的广告计划
- 配置优化目标和约束：
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| 优化目标 | ROAS 最大化 / ACoS 最小化 / GMV 最大化 |
| 目标值 | 如 ROAS ≥ 3.0 |
| 日预算上限 | 单日最高花费限额 |
| 日预算下限 | 确保最低曝光的花费底线 |
| 出价范围 | 单次点击出价的上下限 |
| 安全规则 | 触发紧急制动的条件 |
- 开启 Autopilot 开关
安全机制
| 机制 | 说明 |
|---|---|
| 预算熔断 | 日花费达到上限时自动暂停 |
| ACoS 保护 | ACoS 超过阈值时降低出价 |
| 异常检测 | 点击率异常波动时暂停并通知 |
| 操作限频 | 每个计划每小时最多调整 N 次 |
| 人工覆盖 | 管理员可随时接管，中止自动操作 |
规则引擎
规则引擎提供灵活的条件-动作规则定义，适合需要精确控制的投放场景。
规则结构
IF {条件组合}
THEN {执行动作}
ELSE {备选动作}（可选）条件类型
| 条件 | 运算符 | 示例 |
|---|---|---|
| ACoS | >, <, =, between | ACoS > 30% |
| ROAS | >, <, =, between | ROAS < 2.0 |
| 点击量 | >, <, = | 点击量 > 100 |
| 花费 | >, <, = | 日花费 > 500 |
| 转化率 | >, <, = | 转化率 < 5% |
| 时间段 | in, not_in | 时间段 in [20:00-23:00] |
动作类型
| 动作 | 参数 | 示例 |
|---|---|---|
| 调整出价 | 百分比/绝对值 | 出价 +20% |
| 暂停关键词 | - | 暂停该关键词 |
| 调整预算 | 百分比/绝对值 | 日预算 -10% |
| 发送通知 | 通知内容 | 邮件告警 |
关键词挖掘
AI 驱动的关键词发现与优化工具。
挖掘来源
- 搜索词报告：从平台搜索词报告中提取高潜力词
- 竞品分析：分析竞品标题和广告关键词
- 语义扩展：基于 AI 的语义关联词推荐
- 行业热词：行业搜索趋势热词监控
关键词管理
| 操作 | 说明 |
|---|---|
| 自动添加 | 满足条件的搜索词自动加入计划 |
| 否定词推荐 | 高花费低转化的词自动推荐为否定词 |
| 匹配方式优化 | 根据表现自动调整精确/广泛匹配 |
| 出价建议 | 基于竞争度和预期 ROI 的出价推荐 |
分时投放
24 小时 × 7 天的精细化时段出价管理。
时段热力图
以 Cyber-Business 暗色主题呈现的 24h×7d 热力图，直观显示各时段的投放效果：
- 颜色映射：极光绿（高 ROI）→ 极光蓝（中等）→ 警告黄（低 ROI）→ 危险红（亏损）
- 气泡大小：代表该时段的花费规模
- 交互操作：点击时段格子可直接设置出价系数
时段策略
| 策略 | 说明 |
|---|---|
| AI 自动 | 基于历史数据自动调整时段系数 |
| 手动设置 | 逐时段手动设置出价系数（0.1x - 3.0x） |
| 模板应用 | 选择预设模板（工作日/周末/大促） |
SOV 追踪
搜索份额（Share of Voice）追踪模块，监控品牌在关键搜索词上的曝光占比。
配置
- 进入 AI 广告引擎 → SOV 追踪
- 设置监控关键词列表
- 添加竞品品牌（最多 10 个）
- 设置抓取频率（每日/每周）
监控维度
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 自然搜索 SOV | 关键词自然搜索结果中的品牌占比 |
| 付费搜索 SOV | 广告位中的品牌曝光占比 |
| SOV 趋势 | 历史 SOV 变化趋势图 |
| 竞品对比 | 与竞品的 SOV 份额对比 |
广告位优化
跨广告位的出价与预算分配优化。
广告位类型
| 广告位 | 说明 |
|---|---|
| 搜索首位 | 搜索结果第一位 |
| 搜索前三 | 搜索结果前三位 |
| 搜索其余 | 搜索结果其余位置 |
| 推荐位 | 商品详情页推荐 |
| 信息流 | 首页/频道信息流 |
优化策略
AI 根据各广告位的 ROI 表现，自动优化出价比例：
广告位 ROI 分析
→ 计算各位置的边际 ROI
→ 将预算从低 ROI 位置向高 ROI 位置倾斜
→ 动态调整位置溢价系数